5月15日下午14:30,大数据教研室老师在2-407办公室召开了2024级大数据技术专业人才培养方案研讨会。会议由教研室主任在线主持,旨在评估和优化现有课程体系,更好地适应快速发展的技术需求和行业标准,为制定2024级人才培养方案做好准备。

首先,教研室主任对2023级大数据技术人才培养方案和课程体系进行了详细介绍。课程体系涵盖了专业基础课、专业核心课、专业集中实践课和专业拓展选修课等多个方面,让大家对现有方案有了更深刻的理解和认识。

在接下来的讨论环节中,教师们积极发言,针对课程体系的合理性、课程内容的更新需求以及课程开设顺序等问题进行了深入探讨。有教师提出,将所有Python系列课程集中在前3个学期完成,以便学生在早期打下坚实的编程基础。另一位教师建议,将现有教授BI工具的“智能数据分析”课程替换为“实时数据分析”课程。实时数据分析作为大数据技术的重要分支,越来越受到行业重视。通过引入这一课程,学生将能够掌握更多先进的数据分析技术,提升其在实际工作中的竞争力。针对选修课程“组建与维护企业网络”的内容,有教师指出其过于偏理论,建议调整课程内容,使其更加贴近实际应用和操作技能。此外,有教师建议增加前端框架课程,以应对行业对全栈开发人才的需求。还有老师提出增加行业针对性,将“数据分析项目实战”课程改成“工业数据分析项目实战”。

经过热烈讨论,大家一致同意在保持人才培养方案大方向不变的前提下,对课程体系进行微调。此次研讨不仅强化了教师们对专业课程体系的理解,还激发了大家对人才培养方案优化的积极性。

此次研讨会的顺利召开,不仅明确了课程体系优化的具体方向和内容,还增强了教师之间的交流与合作,为培养高素质的大数据技术人才奠定了坚实基础。

(吴勇供稿)